Aplikasi Big Data: Streaming Real-Time

Uraian Teknis

Ada sejumlah besar tugas ketika kita tidak hanya perlu memproses volume data yang sangat besar tetapi untuk memprosesnya secepat mungkin. Keterlambatan prediksi tsunami dapat menelan korban jiwa. Keterlambatan prediksi kemacetan membutuhkan waktu tambahan. Iklan berdasarkan aktivitas pengguna baru-baru ini sepuluh kali lebih populer.

Namun, teknik pemrosesan streaming saja tidak cukup untuk membuat sistem real-time yang lengkap. Sebagai contoh untuk membuat sistem rekomendasi, kita perlu memiliki penyimpanan yang memungkinkan untuk menyimpan dan mengambil data untuk pengguna dengan latensi minimal. Basis data ini harus dapat menyimpan ratusan terabyte data, menangani miliaran permintaan per hari dan memiliki waktu aktif 100%. Database NoSQL umumnya digunakan untuk memecahkan masalah yang menantang ini.

Setelah Anda menyelesaikan kursus ini, Anda akan menguasai sistem pemrosesan aliran dan database NoSQL. Anda juga akan belajar cara menggunakan sistem yang populer dan kuat seperti Kafka, Cassandra dan Redis.

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, Anda perlu tahu Hadoop dan SQL. Anda juga harus memiliki pengetahuan tentang bash, Python, dan Spark.

Apakah Anda ingin mempelajari cara membangun aplikasi Big Data yang dapat menahan tantangan modern? Langsung masuk!