Dasar-dasar Pembelajaran Mesin di Bidang Keuangan

Uraian Teknis

Kursus ini bertujuan untuk membantu siswa untuk dapat memecahkan masalah praktis yang dapat diterima ML yang mungkin mereka temui dalam kehidupan nyata yang meliputi: (1) pemahaman di mana masalah yang dihadapi seseorang mendarat di lanskap umum metode ML yang tersedia, (2) pemahaman yang pendekatan ML tertentu akan paling tepat untuk menyelesaikan masalah, dan (3) kemampuan untuk berhasil mengimplementasikan solusi, dan menilai kinerjanya.
Seorang pembelajar dengan sedikit atau tanpa pengetahuan sebelumnya tentang Machine Learning (ML) akan mengenal algoritma utama Pembelajaran yang Supervisi dan Tidak Terawasi, dan Pembelajaran Penguatan, dan akan dapat menggunakan paket-paket Python open source ML untuk merancang, menguji, dan mengimplementasikan algoritma ML. dalam Keuangan.
Dasar-dasar Pembelajaran Mesin dalam Keuangan akan memberikan pandangan yang lebih mendalam tentang pembelajaran yang diawasi, tidak diawasi, dan diperkuat, dan berakhir dalam proyek tentang penggunaan pembelajaran tanpa pengawasan untuk menerapkan strategi perdagangan portofolio sederhana.

Kursus ini dirancang untuk tiga kategori siswa:
Praktisi yang bekerja di lembaga keuangan seperti bank, perusahaan manajemen aset atau dana lindung nilai
Individu yang tertarik dengan aplikasi ML untuk perdagangan hari pribadi
Siswa penuh waktu saat ini mengejar gelar di bidang Keuangan, Statistik, Ilmu Komputer, Matematika, Fisika, Teknik atau disiplin ilmu terkait lainnya yang ingin belajar tentang aplikasi praktis ML dalam Keuangan

Pengalaman dengan Python (termasuk notebook numpy, panda, dan IPython / Jupyter), aljabar linier, teori probabilitas dasar dan kalkulus dasar diperlukan untuk menyelesaikan tugas dalam kursus ini.