Mengoptimalkan Kinerja Pembelajaran Mesin

Uraian Teknis

Kursus ini mensintesis semua yang telah Anda pelajari dalam spesialisasi pembelajaran mesin yang diterapkan. Anda sekarang akan berjalan melalui proyek pembelajaran mesin lengkap untuk mempersiapkan peta jalan pemeliharaan pembelajaran mesin. Anda akan memahami dan menganalisis cara menangani perubahan data. Anda juga akan dapat mengidentifikasi dan menafsirkan efek potensial yang tidak diinginkan dalam proyek Anda. Anda akan memahami dan menetapkan prosedur untuk mengoperasionalkan dan memelihara model pembelajaran mesin yang Anda terapkan. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki semua alat dan pemahaman yang Anda butuhkan untuk meluncurkan proyek pembelajaran mesin dan bersiap untuk mengoptimalkannya dalam konteks bisnis Anda.

Agar berhasil, Anda harus memiliki setidaknya latar belakang tingkat pemula dalam pemrograman Python (misalnya, dapat membaca dan melacak kode kode yang ada, merasa nyaman dengan persyaratan, loop, variabel, daftar, kamus dan array). Anda harus memiliki pemahaman dasar tentang aljabar linier (notasi vektor) dan statistik (distribusi probabilitas dan mean / median / mode).

Ini adalah kursus terakhir Spesialisasi Pembelajaran Mesin Terapan yang dibawa kepada Anda oleh Coursera dan Alberta Machine Intelligence Institute (Amii).