Meningkatkan kesimpulan statistik Anda

Uraian Teknis

Kursus ini bertujuan untuk membantu Anda menarik kesimpulan statistik yang lebih baik dari penelitian empiris. Pertama, kita akan membahas bagaimana menafsirkan dengan benar nilai-p, ukuran efek, interval kepercayaan, Faktor Bayes, dan rasio kemungkinan, dan bagaimana statistik ini menjawab berbagai pertanyaan yang mungkin Anda minati. Kemudian, Anda akan belajar cara merancang eksperimen di mana tingkat positif palsu dikontrol, dan bagaimana menentukan ukuran sampel untuk studi Anda, misalnya untuk mencapai kekuatan statistik yang tinggi. Selanjutnya, Anda akan belajar bagaimana menafsirkan bukti dalam literatur ilmiah yang diberikan bias publikasi luas, misalnya dengan belajar tentang analisis kurva p. Akhirnya, kita akan berbicara tentang bagaimana melakukan filsafat ilmu, konstruksi teori, dan ilmu kumulatif, termasuk bagaimana melakukan studi replikasi, mengapa dan bagaimana cara pra-registrasi percobaan Anda, dan bagaimana berbagi hasil Anda mengikuti prinsip-prinsip Ilmu Terbuka.

Secara praktis, pada tugas, Anda akan belajar bagaimana mensimulasikan uji-t untuk mempelajari nilai-p mana yang dapat Anda harapkan, menghitung rasio kemungkinan dan mendapatkan pengenalan statistik bayesian binomial, dan belajar tentang nilai prediksi positif yang mengekspresikan probabilitas yang dipublikasikan temuan penelitian itu benar. Kami akan mengalami masalah dengan penghentian opsional dan mempelajari cara mencegah masalah ini dengan menggunakan analisis sekuensial. Anda akan menghitung ukuran efek, melihat bagaimana interval kepercayaan bekerja melalui simulasi, dan berlatih melakukan analisis kekuatan apriori. Terakhir, Anda akan mempelajari cara memeriksa apakah hipotesis nol benar menggunakan pengujian ekivalensi dan statistik Bayesian, dan cara melakukan pradaftar studi, dan membagikan data Anda di Open Science Framework.

Semua video sekarang memiliki subtitle berbahasa Mandarin. Lebih dari 10.000 pelajar telah mendaftar sejauh ini!