Pemrosesan Data dan Rekayasa Fitur dengan MATLAB

Uraian Teknis

Dalam kursus ini, Anda akan membangun keterampilan yang dipelajari dalam Analisis Data Eksplorasi dengan MATLAB untuk meletakkan dasar yang diperlukan untuk pemodelan prediktif. Kursus tingkat menengah ini bermanfaat bagi siapa saja yang perlu menggabungkan data dari berbagai sumber atau waktu dan memiliki minat dalam pemodelan.

Keterampilan ini sangat berharga bagi mereka yang memiliki pengetahuan domain dan beberapa paparan alat komputasi, tetapi tidak memiliki latar belakang pemrograman. Agar berhasil dalam kursus ini, Anda harus memiliki latar belakang dalam statistik dasar (histogram, rata-rata, standar deviasi, pemasangan kurva, interpolasi) dan telah menyelesaikan Analisis Data Eksplorasi dengan MATLAB.

Sepanjang kursus, Anda akan menggabungkan data dari set data yang berbeda dan menangani skenario umum, seperti data yang hilang. Dalam modul terakhir dari kursus, Anda akan mengeksplorasi teknik-teknik khusus untuk menangani data tekstual, audio, dan gambar, yang umum dalam ilmu data dan pemodelan yang lebih maju. Pada akhir kursus ini, Anda akan belajar bagaimana memvisualisasikan data Anda, membersihkannya dan mengaturnya untuk analisis, dan mengidentifikasi kualitas yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan Anda. Anda akan dapat memvisualisasikan distribusi data Anda dan menggunakan inspeksi visual untuk mengatasi artefak yang memengaruhi pemodelan yang akurat.