Python dan Pembelajaran Mesin untuk Manajemen Aset dengan Kumpulan Data Alternatif

Uraian Teknis

Pemanfaatan berlebihan data pasar dan akuntansi selama beberapa dekade terakhir telah menyebabkan crowding portofolio, kinerja biasa-biasa saja dan risiko sistemik, mendorong lembaga keuangan yang mencari keunggulan untuk cepat mengadopsi data alternatif sebagai pengganti data tradisional. Kursus ini memperkenalkan konsep inti seputar data alternatif, penelitian terbaru di bidang ini, serta contoh-contoh portofolio praktis dan aplikasi aktual. Pendekatan kursus ini agak unik karena sementara teori yang dibahas masih merupakan komponen utama, sesi praktikum laboratorium dan contoh-contoh bekerja dengan dataset alternatif juga merupakan kunci. Kursus ini adalah untuk Anda jika Anda bertujuan prospek prospek sebagai ilmuwan data di pasar keuangan, mencari untuk meningkatkan keterampilan analisis Anda ke pasar keuangan, atau jika Anda tertarik pada teknologi dan penelitian mutakhir karena mereka berlaku untuk data besar . Latar belakang yang diperlukan adalah: pemrograman Python, teori Investasi, dan Statistik. Kursus ini akan memungkinkan Anda untuk mempelajari data baru dan teknik penelitian yang diterapkan pada pasar keuangan sambil memperkuat ilmu data dan keterampilan python.