Para peneliti di University of Missouri telah meluncurkan TagGen, sebuah model berbasis AI yang mengurangi waktu pemindaian MRI jantung hingga 90% sekaligus meningkatkan kualitas gambar secara signifikan. Teknologi canggih ini menjanjikan untuk merevolusi diagnostik jantung, menawarkan penilaian yang lebih cepat, lebih akurat, dan hasil yang lebih baik bagi pasien.
Dalam terobosan yang dapat merevolusi perawatan jantung, para peneliti dari Fakultas Kedokteran Universitas Missouri (MU) dan Fakultas Teknik telah meluncurkan model kecerdasan buatan (AI), TagGen, yang mengubah pemindaian jantung MRI berkualitas rendah menjadi gambar beresolusi tinggi sekaligus memangkas waktu pemindaian sekitar 90%.
Pemindaian pencitraan resonansi magnetik (MRI) jantung sangat penting dalam mendiagnosis kondisi jantung, karena dapat mengungkap seberapa baik jantung bekerja dan mengidentifikasi potensi masalah. Namun, pemindaian ini sering kali memiliki kualitas yang buruk karena pergerakan pasien. Pemindaian MRI tradisional biasanya memakan waktu antara 30 dan 90 menit, sehingga menjadi tantangan bagi pasien dan tenaga medis.
Di sinilah TagGen berperan. Dikembangkan oleh para peneliti MU, model berbantuan AI ini secara signifikan meningkatkan kejelasan gambar MRI, sehingga memudahkan dokter mengamati fungsi jantung.
"Jika gambar Anda buram, hanya ada sedikit cara untuk memulihkan detail halus atau kualitas gambar," kata peneliti utama Changyu Sun, asisten profesor radiologi di Sekolah Kedokteran Mizzou dan asisten profesor teknik biomedis di Sekolah Teknik Mizzou, dalam rilis berita. "Ketajaman mengungkap informasi yang sangat penting untuk diagnosis klinis, seperti apakah ada gerakan abnormal atau disfungsi apa pun."
Salah satu keuntungan utama TagGen adalah kemampuannya untuk meningkatkan visibilitas tagline, penanda yang melacak gerakan otot di dalam jantung. Detail yang lebih tinggi ini memungkinkan penyedia layanan kesehatan untuk menentukan area jantung yang tidak berfungsi dengan baik, sehingga memudahkan diagnosis dan rencana perawatan yang lebih akurat.
Proses yang ditingkatkan AI tidak hanya meningkatkan kualitas gambar tetapi juga mengurangi waktu yang dibutuhkan pasien untuk menahan napas selama pemindaian, dari lebih dari 20 detak jantung menjadi hanya tiga.
“Selama pemindaian MRI jantung, pasien diminta menahan napas untuk mengurangi gerakan dada akibat bernapas, yang membantu menciptakan gambar yang lebih jelas,” imbuh Sun. “Beberapa pemindaian membutuhkan lebih dari 20 detak jantung, sehingga pasien lebih sulit menahan napas. Dengan menggunakan TagGen untuk mempertahankan tagline, dokter dapat melihat informasi yang mungkin terlewatkan, dan pasien hanya perlu menahan napas selama tiga detak jantung. Teknologi ini akan menghasilkan diagnosis yang lebih baik dan hasil yang lebih baik bagi pasien.”
Implikasi dari teknologi ini melampaui pemindaian MRI jantung. Sun dan timnya berupaya mengadaptasi teknik AI untuk jenis pemindaian lain, termasuk pemindaian tomografi terkomputasi (CT) dan MRI untuk berbagai organ seperti otak. Hal ini berpotensi menghasilkan peningkatan pencitraan yang luas di berbagai bidang medis.
Rekan penulis studi, diterbitkan dalam jurnal Magnetic Resonance in Medicine, termasuk Cody Thornburgh, Yu Wang, Senthil Kumar dan Talissa Altes, semuanya berafiliasi dengan MU Health Care.