Alat AI baru yang dikembangkan oleh para peneliti Universitas Negeri Oregon menggunakan gambar telepon pintar untuk memprediksi kematangan alpukat secara akurat, berpotensi mengurangi pemborosan makanan dan membantu konsumen menikmati buah yang matang sempurna.
Para peneliti dari Oregon State University dan Florida State University telah mengembangkan sistem kecerdasan buatan yang menggunakan gambar telepon pintar untuk secara akurat memprediksi kematangan dan kualitas internal alpukat.
Alat inovatif ini, rinciannya adalah diterbitkan dalam jurnal Current Research in Food Science, dapat secara signifikan mengurangi limbah makanan dan membantu konsumen dan pengecer membuat pilihan yang lebih cerdas tentang kapan menggunakan atau menjual alpukat.
"Alpukat termasuk buah yang paling banyak terbuang di dunia karena terlalu matang," ujar penulis korespondensi Luyao Ma, asisten profesor di Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan di Fakultas Ilmu Pertanian Universitas Negeri Oregon, dalam siaran pers. "Tujuan kami adalah menciptakan alat yang membantu konsumen dan pengecer membuat keputusan yang lebih cerdas tentang kapan harus menggunakan atau menjual alpukat."
Tim interdisipliner melatih model AI mereka menggunakan lebih dari 1,400 gambar iPhone dari alpukat Hass.
Sistem AI menunjukkan akurasi yang luar biasa, memprediksi tingkat kekerasan alpukat — indikator penting kematangan — dengan presisi hampir 92%, dan membedakan antara buah segar dan buah busuk dengan akurasi lebih dari 84%.
Hasil ini menunjukkan ketangguhan model, yang menurut para peneliti dapat disempurnakan lebih lanjut seiring dengan penambahan gambar. Mereka membayangkan teknologi ini akan memperluas jangkauannya ke jenis makanan lain, memanfaatkan AI untuk menilai kematangan dan kualitas keseluruhan.
Ke depannya, tim berharap dapat mengembangkan alat ini lebih lanjut agar konsumen dapat menggunakannya di rumah, memastikan mereka menikmati alpukat pada tingkat kematangan puncak. Hal ini dapat membantu menghindari kekecewaan yang umum terjadi, yaitu menemukan bintik-bintik cokelat setelah memotong alpukat.
Selain penggunaan di rumah, teknologi ini memiliki aplikasi yang menjanjikan di fasilitas pemrosesan alpukat, yang dapat mengoptimalkan proses penyortiran dan pemeringkatan. Misalnya, kelompok yang diidentifikasi lebih matang dapat dikirim ke pengecer terdekat, sehingga meminimalkan limbah selama pengangkutan. Pengecer juga dapat diuntungkan dengan memprioritaskan penjualan alpukat berdasarkan tingkat kematangannya.
Penelitian ini didasarkan pada penelitian sebelumnya yang menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk menilai kualitas makanan.
“Untuk mengatasi keterbatasan ini, kami menggunakan pendekatan pembelajaran mendalam yang secara otomatis menangkap informasi yang lebih luas, termasuk bentuk, tekstur, dan pola spasial untuk meningkatkan akurasi dan keandalan prediksi kualitas alpukat,” tambah penulis pertama In-Hwan Lee, seorang mahasiswa doktoral di Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan.
Fokus Ma pada alpukat berawal dari nilai pasarnya yang tinggi dan tingkat pemborosan yang signifikan. Ia juga mencatat adanya hubungan pribadi, sebagai penggemar berat roti panggang alpukat yang sering frustrasi dengan ketidakpastian kematangan buah.
Penelitian ini membahas isu global yang mendesak: sampah makanan. Sekitar 30% produksi pangan dunia terbuang sia-sia. Sebagai tanggapan, Departemen Pertanian AS dan Badan Perlindungan Lingkungan telah menetapkan target nasional untuk mengurangi sampah makanan hingga setengahnya pada tahun 2030.
"Alpukat hanyalah permulaan," tambah Ma. "Teknologi ini dapat diterapkan lebih luas, membantu konsumen, pengecer, dan distributor membuat keputusan yang lebih cerdas dan mengurangi limbah."
Sumber: Oregon State University