Ciri-Ciri Utama yang Diidentifikasi dalam Memprediksi Kemunculan Penyakit pada Populasi Baru

Para peneliti di Penn State dan University of Minnesota Duluth telah mengidentifikasi karakteristik yang dapat memprediksi apakah suatu virus akan bertahan setelah menyebar ke spesies baru. Temuan mereka, yang dipublikasikan di PLOS Biology, dapat merevolusi strategi pencegahan pandemi.

Sebuah studi terobosan oleh para peneliti dari Penn State dan Universitas Minnesota Duluth mengungkap sifat-sifat awal penting dari patogen yang dapat membantu memprediksi apakah suatu virus berpotensi menyebabkan pandemi.

Penelitian tersebut, diterbitkan dalam PLOS Biology, bertujuan untuk merevolusi upaya pencegahan pandemi dengan berfokus pada karakteristik tertentu dari virus yang menyebar ke spesies inang baru.

Penulis senior David Kennedy, seorang profesor madya biologi di Penn State, menyoroti tantangan strategi pencegahan pandemi saat ini.

"Upaya pencegahan pandemi sebagian besar berfokus pada identifikasi patogen pandemi berikutnya, tetapi itu seperti mencari jarum di tumpukan jerami," kata Kennedy dalam siaran pers. "Pekerjaan ini membantu kita menentukan wabah mana yang perlu dikhawatirkan sehingga kita dapat mengarahkan sumber daya kesehatan masyarakat kita ke mana mereka perlu dialokasikan untuk mencegah dan merespons kemunculan penyakit."

Peristiwa penularan virus terjadi secara berkala, tetapi tidak semuanya menyebabkan pandemi.

Para peneliti ingin menentukan apakah ada ciri-ciri yang terukur segera setelah peristiwa penularan yang dapat memprediksi kemungkinan virus bertahan dalam populasi baru.

"Kami ingin tahu apakah ada sesuatu yang dapat kami ukur langsung setelah peristiwa spillover atau apakah ada karakteristik peristiwa spillover yang dapat memprediksi apakah virus akan bertahan atau tidak pada populasi baru," tambah penulis utama Clara Shaw, yang merupakan peneliti pascadoktoral biologi di Penn State pada saat penelitian ini dan sekarang menjadi asisten profesor biologi di University of Minnesota Duluth.

Para peneliti menggunakan sistem model cacing untuk memeriksa penularan penyakit pada tingkat populasi. Mereka memaparkan delapan galur nematoda Caenorhabditis pada virus Orsay dan memantau interaksi mereka selama beberapa generasi, mengamati tingkat infeksi, pelepasan virus, dan kerentanan infeksi.

Mereka menemukan bahwa prevalensi infeksi, penyebaran virus, dan kerentanan infeksi merupakan indikator utama apakah suatu virus akan bertahan hidup dalam populasi inang baru.

Prevalensi infeksi dan penyebaran virus, khususnya, keduanya berkorelasi signifikan dengan persistensi virus.

β€œItu berarti ciri-ciri awal ini sebenarnya dapat memberi tahu kita banyak hal tentang apa yang akan terjadi di masa depan,” tambah Kennedy.

Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan pendekatan baru yang proaktif dalam mencegah pandemi dengan berfokus pada indikator awal, alih-alih mencoba memprediksi patogen spesifik mana yang akan menjadi pandemi. Hal ini dapat meningkatkan efisiensi dan dampak intervensi kesehatan masyarakat secara signifikan.

Tim berencana untuk melanjutkan penelitian mereka dengan meneliti bagaimana patogen beradaptasi dengan inang baru pada tingkat genetik, yang berpotensi mengungkap perubahan genetik apa yang memungkinkan virus bertahan dalam jangka waktu lebih lama.

Sumber: Pennsylvania State University