Meskipun AI dapat memproses sejumlah besar data dengan cepat, tidak ada yang dapat mengalahkan kemampuan alami balita untuk belajar bahasa. Sebuah kerangka kerja baru mengungkap bagaimana pengalaman sensorik, interaktif, dan sosial anak-anak membantu mereka memperoleh bahasa secara lebih efektif daripada mesin canggih.
Para ilmuwan telah lama takjub melihat bagaimana anak-anak dapat mempelajari bahasa dengan begitu cepat dan alami, suatu prestasi yang masih belum dapat ditiru oleh kecerdasan buatan meskipun kemampuannya memproses kumpulan data yang luas dengan kecepatan luar biasa.
Menurut kerangka kerja baru oleh Caroline Rowland dari Institut Max Planck untuk Psikolinguistik, bekerja sama dengan rekan-rekannya di Pusat ESRC LuCiD di Inggris, kesenjangan antara balita manusia dan mesin lebih banyak berkaitan dengan bagaimana pembelajaran terjadi daripada volume informasi yang diproses.
Kesenjangan Teknologi dan Teori
Terobosan dalam teknologi seperti pelacakan mata yang dipasang di kepala dan pengenalan ucapan bertenaga AI telah memungkinkan para peneliti untuk mengamati interaksi anak-anak dengan lingkungan dan pengasuhnya dengan sangat detail.
Akan tetapi, teori yang ada tentang bagaimana data ini diterjemahkan menjadi keterampilan berbahasa yang fasih belum mengikuti perkembangan.
Kerangka kerja baru ini, diterbitkan dalam Trends in Cognitive Sciences, menyajikan pandangan komprehensif dengan memadukan wawasan dari ilmu komputasi, linguistik, ilmu saraf, dan psikologi. Di dalamnya disebutkan bahwa kecepatan anak-anak dalam memperoleh bahasa disebabkan oleh keterlibatan aktif mereka dengan dunia, bukan sekadar penerimaan informasi secara pasif.
Bagaimana Anak-Anak Mengungguli AI
Berbeda dengan AI yang belajar dari teks tertulis statis, anak-anak belajar melalui proses perkembangan dinamis yang didukung oleh keterampilan sensorik, kognitif, dan motorik mereka.
“Sistem AI memproses data … tetapi anak-anak benar-benar menjalaninya,” kata Rowland, direktur Departemen Pengembangan Bahasa di Max Planck Institute for Psycholinguistics, dalam rilis berita. “Pembelajaran mereka diwujudkan, interaktif, dan tertanam dalam konteks sosial dan sensorik. Mereka mencari pengalaman dan secara dinamis menyesuaikan pembelajaran mereka sebagai respons — menjelajahi objek dengan tangan dan mulut mereka, merangkak menuju mainan baru dan menarik, atau menunjuk objek yang mereka anggap menarik. Itulah yang memungkinkan mereka menguasai bahasa dengan sangat cepat.”
Pemanfaatan kelima indra oleh anak—penglihatan, pendengaran, penciuman, pendengaran dan perabaan—memberikan mereka isyarat yang kaya dan tersinkronisasi, membantu mereka menguraikan struktur bahasa yang kompleks dengan lancar.
Implikasi Lebih Luas
Wawasan ini melampaui pemahaman anak usia dini.
Mereka menawarkan implikasi penting bagi penelitian kecerdasan buatan, pemrosesan bahasa dewasa, dan evolusi bahasa manusia yang lebih luas.
Jika kita berharap untuk mengembangkan AI yang dapat menguasai bahasa sama mahirnya dengan manusia, perubahan paradigma dalam filosofi desain mungkin diperlukan.
“Para peneliti AI dapat belajar banyak dari bayi,” imbuh Rowland. “Jika kita ingin mesin mempelajari bahasa seperti halnya manusia, mungkin kita perlu memikirkan ulang cara kita mendesainnya — dari awal.”