Studi terkini mengungkap bias signifikan terhadap penelitian terapan dalam ilmu komputer, sebuah temuan yang menyoroti rintangan tersembunyi yang dihadapi perempuan dalam dunia akademis.
Sebuah studi baru yang dipimpin oleh Samantha Kleinberg, Profesor Farber Chair Ilmu Komputer di Stevens Institute of Technology, mengungkap tren mengganggu yang mungkin menjelaskan kesenjangan gender yang terus-menerus dalam ilmu komputer.
Pada awal era komputasi, perempuan memelopori penggunaan teknologi komputasi, sering kali dalam peran yang dianggap sebagai sekretaris. Namun, seiring berkembangnya ilmu komputer menjadi bidang bergengsi yang didorong oleh algoritma dan teori, perempuan menjadi semakin kurang terwakili.
Maju cepat ke masa kini, dan hanya 23% gelar sarjana dan doktor dalam ilmu komputer diberikan kepada perempuan, dengan hanya 18% profesor penuh adalah perempuan — representasi yang bahkan lebih rendah dibandingkan tahun 1980-an.
Penelitian, diterbitkan dalam IEEE Access, mengungkap bahwa jenis penelitian yang sering menarik wanita ke bidang komputasi — penelitian terapan — secara sistematis didevaluasi dalam komunitas akademis.
Penelitian Terapan vs. Penelitian Teoritis
Dalam dunia akademis, penelitian biasanya terbagi dalam dua kategori: penelitian terapan, yang menciptakan produk, teknologi, atau solusi baru untuk masalah dunia nyata, dan penelitian teoritis, yang berupaya memperdalam pemahaman kita tentang prinsip-prinsip mendasar, seperti sifat matematika dari algoritma.
"Saat Anda masuk ke ruangan konferensi komputasi terapan, Anda akan melihat keseimbangan antara peserta wanita dan pria," kata Kleinberg dalam rilis berita. "Pada konferensi yang lebih berfokus pada teori, ruangan terlihat sangat berbeda. Jumlah wanita jauh lebih sedikit daripada pria."
Meskipun kedua jenis penelitian tersebut penting bagi kemajuan ilmu komputer, studi tersebut menunjukkan bahwa komunitas akademis tidak menghargai keduanya secara setara.
Tren ini sering kali berasal dari preferensi akademis yang sudah lama ada terhadap pekerjaan teoritis yang membutuhkan keahlian matematika yang mendalam, meskipun banyak peneliti yang berkontribusi pada kedua bidang tersebut sepanjang karier mereka.
Bias
Kleinberg, bekerja sama dengan Jessecae Marsh, seorang profesor psikologi di Universitas Lehigh, mensurvei staf pengajar tetap dan staf pengajar yang sedang menempuh jabatan tetap di 100 departemen ilmu komputer teratas di Amerika Serikat untuk mengukur persepsi peneliti yang terlibat dalam pekerjaan terapan versus pekerjaan teoritis.
Temuan mereka mengungkap bias signifikan terhadap peneliti terapan.
Fakultas menilai peneliti yang terlibat dalam pekerjaan terapan cenderung tidak akan mampu menerbitkan karya di tempat bergengsi, mendapatkan jabatan tetap atau promosi, menerima penghargaan atau memperoleh pendanaan.
Yang lebih memprihatinkan, mereka menilai para peneliti ini kurang cemerlang, kurang kreatif, dan kurang memiliki keterampilan teknis dibandingkan rekan-rekan mereka yang berfokus pada teori, meskipun mengakui pekerjaan terapan juga sama pentingnya.
"Saya ingin memahami dinamika yang saya lihat," imbuh Kleinberg. "Jadi kami berpikir, mari cari tahu apa yang sebenarnya dipikirkan orang-orang tentang penelitian ini dan orang-orang yang melakukannya."
Dengan menganalisis data dari publikasi, perekrutan, pendanaan, dan penghargaan, para peneliti menegaskan bahwa penelitian terapan memang mengarah pada hasil karier yang lebih rendah.
Untuk menguji hipotesis bahwa perempuan lebih terwakili dalam penelitian terapan, Kleinberg secara manual memeriksa lebih dari 11,000 profil akademisi Amerika untuk memastikan keakuratannya, dan mengungkapkan bahwa perempuan lebih sering ditemukan dalam peran penelitian terapan, sehingga bias ini sangat merugikan karier mereka.
Menariknya, universitas telah berhasil meningkatkan partisipasi perempuan dalam ilmu komputer dengan menekankan penerapannya. Inisiatif seperti program CS+X interdisipliner yang memadukan komputasi dengan bidang-bidang seperti antropologi, biologi, atau musik telah menarik lebih banyak mahasiswa perempuan.
"Tidak jelas apakah minat mereka atau budaya di bidang tersebut yang membuat karya teoritis menjadi tidak menarik," imbuh Kleinberg. "Mungkin saja wanita memang ingin menekuni teori tetapi merasa kurang diterima di bidang tersebut."
Studi ini menunjukkan bahwa dunia akademis mungkin mendorong perempuan ke bidang terapan karena hambatan budaya dan kemudian menghukum mereka atas pekerjaan mereka.
Implikasi yang lebih luas
Berbagai perspektif sangat penting untuk memajukan ilmu komputer. Sama seperti uji klinis awal yang mengecualikan wanita menyebabkan perawatan yang kurang efektif bagi wanita, penelitian komputasi membutuhkan berbagai pendapat untuk menciptakan algoritme dan alat yang inklusif.
“Saya melakukan penelitian di bidang kesehatan,” imbuh Kleinberg. “Pada akhirnya, kami ingin algoritme dan alat kami digunakan oleh semua orang dan diterapkan pada semua orang. Sains akan lebih baik jika mencerminkan semua orang.”
Implikasi dari penelitian ini melampaui kesetaraan gender, memperingatkan bahwa devaluasi sistematis terhadap komputasi terapan dapat menghalangi penelitian penting yang menjawab tantangan masyarakat yang paling mendesak.
Moving Forward
Untuk mengatasi bias ini, perlu dilakukan perubahan sistemik pada cara universitas mengevaluasi dampak penelitian, melatih fakultas untuk mengenali bias bawah sadar, dan merestrukturisasi keputusan promosi dan jabatan untuk menghargai kontribusi teoretis dan praktis.
Sumber: Institut Teknologi Stevens