Sebuah studi terbaru menyoroti dampak emosional dari aplikasi kebugaran dan penghitungan kalori, mengungkap rasa malu dan demotivasi pada pengguna. Para peneliti menganjurkan pendekatan holistik terhadap kesehatan dan kebugaran, yang menekankan kesejahteraan secara keseluruhan, alih-alih metrik yang kaku.
Beberapa pengguna aplikasi kebugaran dan penghitung kalori populer mengalami perasaan malu, kecewa, dan kehilangan motivasi, yang berpotensi merusak kesehatan dan kesejahteraan mereka, menurut sebuah studi baru yang dipimpin oleh para peneliti di University College London (UCL) dan Universitas Loughborough.
Penelitian, diterbitkan dalam British Journal of Health Psychology, menganalisis 58,881 posting Twitter terkait dengan lima aplikasi kebugaran yang banyak digunakan: MyFitnessPal, Strava, WW (sebelumnya Weight Watchers), Workouts by Muscle Booster, dan Fitness Coach & Diet: FitCoach.
Para peneliti menggunakan model AI untuk menyaring 13,799 unggahan yang teridentifikasi mengandung sentimen negatif, lalu mengelompokkan unggahan tersebut ke dalam tema-tema yang luas.
Temuan tersebut mengungkapkan bahwa pengguna mengungkapkan rasa malu saat mencatat makanan "tidak sehat", jengkel saat menerima notifikasi untuk mencatat kalori atau mengurangi asupan gula, dan kekecewaan dengan lambatnya kemajuan menuju target yang dihasilkan algoritma.
Dampak emosional ini sering kali menyebabkan demotivasi dan ditinggalkannya tujuan kebugaran, bertentangan dengan tujuan penggunaan aplikasi ini.
"Hanya sedikit penelitian yang mengkaji potensi dampak buruk dari aplikasi-aplikasi ini. Media sosial menyediakan sejumlah besar data yang dapat membantu kita memahami dampak-dampak ini. Dengan menggunakan AI, kami dapat menganalisis data ini lebih cepat," ujar penulis senior Paulina Bondaronek, seorang peneliti senior di Institut Informatika Kesehatan UCL, dalam sebuah rilis berita.
"Dalam unggahan-unggahan ini, kami menemukan banyak rasa bersalah dan malu, dengan orang-orang merasa mereka tidak melakukan sebaik yang seharusnya. Dampak emosional ini dapat merusak motivasi dan kesehatan seseorang," tambahnya. "Alih-alih ukuran keberhasilan yang sangat sempit dan kaku terkait jumlah berat badan yang turun, aplikasi kesehatan seharusnya memprioritaskan kesejahteraan secara keseluruhan dan berfokus pada motivasi intrinsik – yaitu, kenikmatan atau kepuasan yang melekat dalam beraktivitas."
Penelitian ini menyoroti bagaimana target kalori dan metrik olahraga yang kaku dapat memicu respons emosional yang negatif. Pengguna kesulitan dengan pelacakan kalori yang rumit, kesalahan teknis yang menyebabkan hilangnya data, dan beban emosional dari pencatatan harian. Beberapa melaporkan bahwa aplikasi mereka memberikan rekomendasi kalori yang tidak realistis atau tidak aman.
"Ketika kami meluncurkan alat pengubah perilaku ke dunia, sangat penting bagi kami untuk memeriksa apakah alat tersebut memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan," tambah rekan penulis Lucy Porter, seorang peneliti senior di Divisi Psikologi & Ilmu Bahasa UCL. "Mendengarkan laporan pengguna di media sosial menunjukkan bahwa aplikasi kebugaran terkadang dapat membuat pengguna merasa putus asa dan ingin menyerah – yang justru bertolak belakang dengan apa yang seharusnya dilakukan oleh alat-alat ini!"
Tim juga mencatat potensi aplikasi kebugaran untuk memicu perilaku penghindaran. Tantangan dalam memenuhi target aplikasi sering kali mengakibatkan pengguna tidak sepenuhnya fokus pada tujuan mereka. Seorang pengguna bahkan berkomentar, "Jika Anda membiarkan [MyFitnessPal] menentukan kalori Anda, Anda akan mengalami defisit yang tidak dapat dicapai, tidak berkelanjutan, dan sangat tidak sehat. Anda juga bisa mati kelaparan..."
Bondaronek menekankan perlunya praktik pemantauan diri yang lebih baik.
"Kita perlu belajar untuk lebih baik kepada diri sendiri. Kita pandai menyalahkan dan mempermalukan karena kita pikir itu akan membantu kita menjadi lebih baik, tetapi sebenarnya justru sebaliknya," tambah Bondaronek.
Rekan penulis Trisevgeni Papakonstantinou, seorang mahasiswa doktoral di Divisi Psikologi & Ilmu Bahasa UCL, menyoroti kekuatan AI dalam menarik wawasan dari data naturalistik.
"Pembelajaran mesin tanpa pengawasan (atau bisa disebut AI) memungkinkan kita menganalisis wawasan dari data media sosial dunia nyata yang sebelumnya tidak dapat diakses. Dengan menggunakan perangkat ini, kita dapat mengubah data naturalistik menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk kepentingan publik – dan melakukannya dalam skala besar, tanpa biaya," ujar Papakonstantinou.
Sebagai kesimpulan, penelitian ini merekomendasikan peralihan dari penetapan tujuan yang kaku dalam aplikasi kebugaran ke fokus pada kesejahteraan holistik dan motivasi intrinsik, yang berpotensi mengubah cara alat ini mendukung perjalanan kesehatan pengguna.
Florence Sheen, dari Universitas Loughborough, dan Maria Ceka, dari Universitas Westminster, ikut menulis penelitian tersebut.
Sumber: University College London